Tại sao iSentry chỉ cần phân tích “điều bất thường” – Tiết kiệm phần cứng tối đa

Hầu hết hệ thống camera đều phải ghi lại toàn bộ dữ liệu 24/7, sau đó phần mềm mới phân tích. Cách này dẫn đến lượng dữ liệu khổng lồ, đòi hỏi máy chủ, ổ cứng, GPU mạnh mẽ và chi phí đầu tư lớn.

Ngược lại, iSentry áp dụng phương pháp thông minh: chỉ phân tích và gửi cảnh báo khi phát hiện điều bất thường. Nhờ vậy, doanh nghiệp tiết kiệm được rất nhiều tài nguyên phần cứng mà vẫn đảm bảo an ninh hiệu quả.

1. Phân tích sự kiện thay vì toàn bộ video

• iSentry sử dụng AI Machine Learning để nhận biết bối cảnh bình thường trong từng môi trường (nhà máy, văn phòng, kho bãi, đường phố…).

• Khi có hành vi khác thường (ví dụ: người lảng vảng ban đêm, vật thể bốc khói, xe chạy ngược chiều), hệ thống mới kích hoạt xử lý và lưu trữ sự kiện.
  👉 Điều này loại bỏ việc phải phân tích hàng giờ video “trống rỗng” chỉ có khung cảnh tĩnh.

2. Giảm tải phần cứng tối đa

• Không cần server GPU khủng để xử lý hàng nghìn khung hình/giây.

• Giảm dung lượng ổ cứng vì chỉ lưu video quan trọng (events-based recording).

• Có thể chạy trên hạ tầng server hiện có hoặc kết hợp với Milestone, Nx Witness mà không đòi hỏi nâng cấp lớn.

3. Tăng tốc độ phản hồi an ninh

• Nhân viên giám sát không phải xem màn hình liên tục.

• Mọi cảnh báo đều được tô viền, khoanh vùng trực tiếp trên hình ảnh.

• Tối ưu nguồn lực con người: chỉ phản ứng khi có sự kiện, thay vì bị “ngợp” bởi quá nhiều dữ liệu.

4. Lợi ích tổng thể cho doanh nghiệp

• Tiết kiệm chi phí CAPEX & OPEX: ít server, ít lưu trữ, ít điện năng.

• Dễ mở rộng: chỉ cần bổ sung camera, không cần thêm cụm server khổng lồ.

• Tối ưu trải nghiệm quản lý: sự kiện tập trung, dễ tìm kiếm, dễ chia sẻ.